Přehled AI nástrojů pro zefektivnění práce

V moderním světě IT se neustále skloňuje pojem AI. AI, umělá inteligence, se mylně označuje jako nástroj, který má tendenci nahrazovat technické lidi. AI / LLM (Large Language Model) je však třeba spíše vnímat jako nástroj pro neuvěřitelné zrychlení a zefektivnění práce.

I v naší firmě aktivně používáme mnoho AI modelů pro zefektivnění práce. Zákazník získá větší hodnotu za kratší jednotku času. Proto, abyste se v AI / LLM dokázali lépe orientovat, jsme pro vás připravili seznam nástrojů, které se používají při naší práci a dokážou přinést velkou přidanou hodnotu. Tento přehled vznikl z reálných zkušeností z každodenního používání.

Především si před prací je třeba AI nástroje vyzkoušet více. Ne každý nástroj ve své neplacené verzi je skutečně dobrý, a proto doporučuji vyzkoušet předplatné a ověřit, jak se AI / LLM chová pro mé konkrétní zaměření.

To nejpodstatnější je vybírat AI podle jejího zaměření. Pokud očekávám, že můj nástroj má generovat prezentace, nebudu k tomu používat AI určenou pro generování textu. Pokud chci, aby můj nástroj uměl programovat a tvořit části kódu, nebudu k tomu využívat AI určenou pro čtení výkresů…

AI modely jsou často specializované na konkrétní segmenty použití a právě takové jsou extrémně užitečné pro konkrétní typ práce.

Viz různé nástroje pro programování, čtení architektonických výkresů, generování hudby, tvorbu prezentací, tvorbu vizuálů pro mobilní aplikace, syntézu řeči a podobně.

Úplně první LLM model na trhu od společnosti OpenAI způsobil v oblasti LLM a AI doslova revoluci. Moje zkušenost je však taková, že model postupně ztrácí na síle a s příchodem novějších, více optimalizovaných verzí (nižší energetická náročnost) se kvalita odpovědí spíše zhoršila.

Tento model je pro mě spíše „psátko“, které nedokážeme reálně využít při naší práci v oblasti programování a tvorby informačních systémů. Nedostatečná kvalita odpovědí na programátorská témata a absence offline nástroje pro integraci GPT do projektů zákazníků jsou důvody, proč se GPT i přes svou velkou popularitu u nás dostalo spíše do pozadí.

Nabízet zákazníkovi model, který nelze samostatně nainstalovat na server, je pro mnoho projektů nepřípustné. Dlouhodobě říkám, že online LLM modely nejsou bezpečné a neměla by se do nich vkládat citlivá nebo čistě industriální data. Mé obavy se bohužel u GPT potvrdily i v praxi, kdy nástroj GPT zapomněl vypnout indexování konverzací ve svém LLM a komunikace se dostala do běžného vyhledávání Google.

Tak, jak dlouhodobě upozorňuji zákazníky, se i potvrdilo: nevkládejte do LLM nástrojů citlivá data, protože to, co je na internetu, není v bezpečí. Soukromá data z privátních GPT konverzací byla veřejně dostupná přímo ve vyhledávači Google.

Za projektem stojí podnikatel Elon Musk. Tím, že je Grok do velké míry trénovaný na datech ze sociální sítě Twitter (X), obsahuje také velké množství informací z příspěvků novinářů, influencerů a tvůrců obsahu z této platformy. Grok je poměrně specifický LLM, který zatím stále neobsahuje filtry pro generování nevhodného, urážlivého nebo citlivého obsahu. Osobně si myslím, že je jen otázkou času, kdy budou tato omezení zapracována.

Jedním z kontroverzních promptů, které Grok aktuálně povoluje, je například:

„Hey Grok, put this girl in a transparent bikini.“

Grok nepovažuji za nástroj, který by IT firma dokázala reálně využívat při své práci. To, že Grok aktuálně stále nemá implementovaná omezení na „nahotinky“, z něj může dělat zajímavý nástroj pro tvorbu obsahu pro placené platformy s obsahem pro dospělé. Ve světě existuje více funkčních podnikatelských modelů, které vytvářejí AI obsah právě pro takovéto platformy.

(Fotografii jsem nevytvářel osobně, stáhl jsem ji z portálů, které na tento problém upozorňovaly, www.indiantoday.in)

Model DeepSeek je LLM model, který byl vyvíjen v Číně. Model byl, alespoň podle oficiálních údajů, vyvinut mimořádně rychle a za zlomek nákladů oproti jiným LLM modelům. Cena se odhaduje přibližně na 10 milionů dolarů. Osobně bych tento model nedoporučoval používat v online verzi. Posílat do modelu zdrojové kódy a nemít kontrolu nad tím, kam se tyto zdrojové kódy dostanou, je riziko, které rozhodně nechci podstupovat.

Rozhodně bych tento model nezatracoval. DeepSeek má i svou offline verzi, kterou lze spustit na lokálním zařízení. Model na rozdíl od americké konkurence obsahuje škálování paměti podle funkčních bloků, podobně jako funguje lidský mozek. Co to znamená? Stejně jako má člověk pro chůzi vyhrazenou určitou část mozku (čelní lalok) a jinou část mozku pro řečové centrum, funguje obdobným způsobem i DeepSeek.

Model nepoužívá celou svou kapacitu na prompty a snaží se využívat pouze tu část modelu, která je k tomu určena. Díky tomu dosahuje nízké energetické náročnosti a rychlých odpovědí i na slabším hardwaru.

Jeden z nejperspektivnějších modelů, který vytvořila americká společnost Google. Model je velmi rychlý v odpovědích a dokáže velmi dobře komunikovat i v našich lokálních jazycích. Osobně věřím, že tento model se stane velmi úspěšným také díky připravované budoucí integraci do zařízení Apple, kde by se měl postupně začlenit do rozhraní Siri. Apple tímto krokem alespoň dočasně eliminuje fiasko v oblasti AI a svých řešení Siri.

Model LLaMA je model, který poměrně často integrujeme i do zákaznických řešení pro informační systémy. Model LLaMA je LLM vytvořený mateřskou společností Meta (Facebook). Samozřejmě záleží na způsobu použití a na tom, co má model splňovat, ale pro vytvoření chatovací aplikace je to ideální volba. Model si velmi dobře poradí s lokálními jazykovými mutacemi.

Nejdůležitější vlastností řešení LLaMA je podpora offline instalace. Offline LLM lze snadno nainstalovat na lokální zařízení a zároveň obsahuje grafické rozhraní pro používání LLM modelu. Jednoduché API a velmi dobře navržený model učení z tohoto nástroje dělají kvalitní IT modul pro softwarová řešení, kde zákazník vyžaduje čtení dokumentů, odpovídání v chatu a podobně.

Offline verze modelu samozřejmě nikdy nebude obsahovat všechny funkce jako online LLaMA, ale model je dostatečně natrénovaný na zodpovídání běžných dotazů, například pro e-commerce projekty.

Z pohledu programátorského řemesla nejpoužívanější model. Microsoft provedl rozsáhlé integrace do programovacích nástrojů (IDE), kde Copilot LLM pomáhá generovat dílčí programátorská řešení, vytvářet pokročilou dokumentaci ke zdrojovému kódu a jako bonus je velmi dobře integrován do nástrojů Office 365.

Copilot jsme nikdy nepoužili jako samostatný modul aplikace pro reálné řešení u zákazníka, ale využíváme ho při samotném programování informačního systému. I když člověk Copilot přímo nevyužívá přes webový prohlížeč, jako programátor se s ním prakticky jistě setká prostřednictvím vývojového prostředí.

Copilot byl trénován na repozitářích GIT, ze kterých se naučil různá programátorská řešení a dokáže je velmi dobře aplikovat jako predikci k právě psanému zdrojovému kódu.

Poměrně malý AI model, který používáme pro prototypování jednoduchých webových stránek. Pokud chce zákazník během vývoje mít na své doméně alespoň nějakou, převážně jednoduchou a informační webovou stránku, pak je Lovable AI skvělý nástroj.

Stejně jako u jiných AI řešení je samozřejmě potřeba brát v úvahu, že jde pouze o dočasné řešení a skutečnou webovou stránku bude muset naprogramovat člověk. Pro jednoduché prototypování je Lovable AI nástroj, díky kterému dokážete poměrně rychle (v řádu několika hodin) vytvořit vizuálně pěknou prezentační webovou stránku.

U Lovable AI se stejně nevyhnete tomu, že vám bude muset pomoci odborník. Lovable AI vám stránku nenasadí na server ani nenastaví vaši doménu – to stále musí řešit člověk. Lovable AI má také své nedostatky v případě, že se stránka načítá přes pomalejší internet. Příklad: pomalé internetové připojení může způsobit, že se fonty na stránce ne vždy správně načtou.

Skvělý nástroj a rozhodně ho doporučuji začínajícím podnikatelům.

Potřebujete vytvořit prezentaci? Pak jednoznačně Gamma AI. Pomocí tohoto nástroje si přes prompty vytvoříte prezentaci, která je graficky poutavá a zároveň obsahově naplněná. Na první pohled to zní skvěle a také to skvěle funguje, ale tady budu hodně negativní. Prezentace je něco, co ukazuje, jak si vážíte svého budoucího obchodního partnera. Pokud chcete začít s novým projektem nebo jít na prezentaci, abyste zprostředkovali své odborné znalosti, je minimálně podnikatelsky správné se dobře obléct, chovat se slušně a dát si tu námahu připravit se na prezentaci poctivě.

Nebudu lhát, že tento nástroj používám. Beru ho spíše jako inspiraci, ale pro reálné použití si rozhodně najdu čas, abych si prezentaci vytvořil sám a poctivě. Během přípravy prezentace si člověk v hlavě připravuje samotný projev a často přemýšlí nad tím, jak prezentaci odkomunikovat poutavě a odborně správně.

Svět IT a zejména svět AI se vyvíjí neuvěřitelně rychle a dynamicky. Tento přehled nástrojů, které používáme při programování informačních systémů a mobilních aplikací, klidně zítra nemusí stačit a může se kompletně změnit. Držet krok a sledovat neuvěřitelné stovky modelů, které vznikají téměř na denní bázi, je skutečně obtížné. Výše uvedené nástroje jsme si ve firmě vyzkoušeli a mnoho z nich používáme na denní bázi.

To nejpodstatnější je uvědomit si, že stejně jako se člověk věnuje určité specializaci, mají i samotné AI nástroje své zaměření. Výběr AI s konkrétním zaměřením dosahuje na danou úlohu neuvěřitelně dobrých výsledků. Očekávat, že u IT projektů bude stačit pouze jeden AI nástroj, je více než naivní a dokonce ani není správné.

Při programování projektů, které vyžadují pomoc AI/LLM, se proto používá kombinace více modelů pro konkrétní typy úloh v rámci projektu (například: čtení dat z výkresů, vytěžování faktur, chatovací modul, statistické operace a podobně).